Τα first-party data είναι πληροφορίες που μια επιχείρηση συλλέγει απευθείας από τις δικές της επαφές με πελάτες και επισκέπτες: συναλλαγές, αιτήματα, εγγραφές, απαντήσεις σε έρευνες και, όπου επιτρέπεται, δεδομένα χρήσης του site ή της εφαρμογής της. Η άμεση σχέση με την πηγή βοηθά να κατανοήσει καλύτερα τις ανάγκες του κοινού, αλλά δεν κάνει τα δεδομένα αυτόματα ακριβή, πλήρη ή ελεύθερα προς κάθε χρήση.
Παραδείγματα first-party data είναι:
- Ιστορικό αγορών και στοιχεία παραγγελιών.
- Προτιμήσεις που δηλώνει ο ίδιος ο πελάτης σε φόρμα ή έρευνα.
- Αιτήματα και αλληλεπιδράσεις που καταγράφονται σε CRM.
- Μετρήσεις ιστοσελίδας ή εφαρμογής, όταν η συλλογή τους έχει ρυθμιστεί νόμιμα.
Εργαλεία όπως CRM, analytics, φόρμες και πλατφόρμες email μπορούν να οργανώσουν διαφορετικά σημεία επαφής. Το εργαλείο δεν καθορίζει από μόνο του ούτε την ποιότητα ούτε τη νομιμότητα των δεδομένων. Ξεκινήστε από τον σκοπό, τα πραγματικά πεδία που χρειάζεστε και ποιος στην ομάδα έχει πρόσβαση.
Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα first-party data στο marketing;
Εξατομικευμένο marketing
Αξιοποιήστε όσα ήδη γνωρίζετε για να προσφέρετε μια πιο σχετική εμπειρία. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση μπορεί να ξεχωρίσει πελάτες που έχουν αγοράσει συγκεκριμένη κατηγορία και να τους παρουσιάσει χρήσιμες οδηγίες χρήσης ή συναφή προϊόντα. Οργανώστε τα δεδομένα στο CRM, διορθώστε διπλοεγγραφές και αποφύγετε να ζητάτε περισσότερα στοιχεία από όσα χρειάζονται.
Οι εξατομικευμένες εμπορικές αποστολές, η στοχευμένη διαφήμιση και η μέτρηση μέσω τεχνολογιών στη συσκευή δεν έχουν πάντα την ίδια νομική βάση. Ελέγξτε ανά σκοπό τις υποχρεώσεις ενημέρωσης, τη νομική βάση του GDPR και τους κανόνες ePrivacy για πρόσβαση ή αποθήκευση στη συσκευή. Το ότι ένα cookie ή άλλο σήμα είναι first-party δεν σημαίνει ότι εξαιρείται αυτομάτως από την απαίτηση συναίνεσης. Δείτε τις κατευθυντήριες γραμμές του EDPB για το πεδίο εφαρμογής του ePrivacy.
Τμηματοποίηση και στόχευση
Ορίστε πρώτα χρήσιμα τμήματα, για παράδειγμα νέους πελάτες, επαναλαμβανόμενους πελάτες και όσους ζήτησαν συγκεκριμένη υπηρεσία. Ελέγξτε αν τα πεδία είναι ενημερωμένα και αν η τμηματοποίηση υπηρετεί τον δηλωμένο σκοπό. Η ηλικία ή η τοποθεσία δεν είναι πάντα απαραίτητα κριτήρια.
Ένα CRM, μια πλατφόρμα email ή μια CDP μπορούν να βοηθήσουν στην οργάνωση, ενώ εργαλεία analytics δείχνουν συγκεντρωτικές τάσεις. Οι αυτόματες προτάσεις τμημάτων χρειάζονται ανθρώπινο έλεγχο: μπορεί να βασίζονται σε ελλιπή δεδομένα ή να οδηγούν σε άσχετα μηνύματα.
Διατήρηση πελατών
Το ιστορικό αγορών, το feedback και οι ερωτήσεις προς την υποστήριξη μπορούν να αποκαλύψουν πού δυσκολεύεται ο πελάτης. Χρησιμοποιήστε τα για καλύτερη εξυπηρέτηση, σχετικό περιεχόμενο ή ένα πρόγραμμα επιβράβευσης που έχει ξεκάθαρους όρους. Μετρήστε αν οι πελάτες επιστρέφουν και αν η εμπειρία τους βελτιώνεται, χωρίς να θεωρείτε ότι κάθε εξατομικευμένο email θα φέρει νέα αγορά.
Cross-selling και up-selling
Οι προηγούμενες επιλογές μπορούν να βοηθήσουν σε σχετικές συστάσεις συμπληρωματικών ή αναβαθμισμένων προϊόντων. Μια σύσταση έχει αξία όταν ταιριάζει στην πραγματική χρήση του πελάτη και όταν η τιμή και οι διαφορές περιγράφονται καθαρά.
Βελτίωση του user experience
Τα ερωτήματα υποστήριξης και τα μοτίβα πλοήγησης μπορούν να δείξουν δυσκολίες σε μια φόρμα, σελίδα προϊόντος ή διαδικασία αγοράς. Ξεκινήστε από συγκεντρωτικές ενδείξεις, ελέγξτε τις με πραγματικές ερωτήσεις χρηστών και βελτιώστε την εμπειρία πριν εφαρμόσετε εξατομίκευση ανά άτομο.
Απόκτηση νέων χρηστών
Τα δεδομένα υπαρχόντων πελατών μπορούν να βοηθήσουν να ορίσετε ποιο κοινό εξυπηρετεί καλύτερα η προσφορά σας και να αξιολογήσετε καμπάνιες. Η χρήση λιστών πελατών ή παρόμοιων κοινών σε διαφημιστικές πλατφόρμες απαιτεί χωριστό έλεγχο των σκοπών, των επιλογών των ανθρώπων και των όρων της πλατφόρμας. Δεν εγγυάται περισσότερους ή καλύτερους πελάτες.
Συμπέρασμα
Για να γίνουν χρήσιμα τα first-party data, ορίστε ένα συγκεκριμένο ερώτημα, συλλέξτε μόνο τα αναγκαία στοιχεία, κρατήστε τα ενημερωμένα και μετρήστε το αποτέλεσμα. Η αξία προκύπτει από τη σωστή χρήση και τη σχέση εμπιστοσύνης με τον πελάτη, όχι απλώς από την ποσότητα των δεδομένων.
Συγγραφή Άρθρου: Βασιλική Μεγρέμη
Πηγή Εικόνων: elements.envato.com
