Συντάκτης: Μαρία Κρητικού
Το Conversion Rate Optimization (CRO) είναι η συστηματική βελτίωση της εμπειρίας ώστε περισσότεροι κατάλληλοι επισκέπτες να ολοκληρώνουν μια συγκεκριμένη ενέργεια. Η ενέργεια μπορεί να είναι αγορά, αίτηση ή εγγραφή· ο παρονομαστής πρέπει να ορίζεται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε σύγκριση. Για παράδειγμα, αγορές ανά συνεδρία δεν είναι το ίδιο με αγοραστές ανά χρήστη. Στο GA4, οι ρυθμοί βασικών συμβάντων ορίζονται ανά χρήστη ή ανά συνεδρία, ανάλογα με τη μέτρηση.
Μύθος 1: Όσο πιο σύντομο το checkout, τόσο καλύτερο
Τα περιττά πεδία και βήματα μπορούν να δημιουργήσουν εμπόδια. Μερικές πληροφορίες όμως είναι απαραίτητες για πληρωμή, αποστολή ή εμπιστοσύνη. Πριν αφαιρέσετε βήματα, δείτε σε ποιο σημείο εγκαταλείπουν οι χρήστες, τι σφάλματα συναντούν και τι χρειάζονται για να αποφασίσουν. Ένα σύντομο checkout που κρύβει κόστος μεταφορικών δεν είναι καλύτερη εμπειρία.
Μύθος 2: Υπάρχει χρώμα κουμπιού που μετατρέπει καλύτερα
Το χρώμα μπορεί να βοηθήσει ένα κουμπί να ξεχωρίζει και να έχει επαρκή αντίθεση. Δεν υπάρχει καθολικό κόκκινο ή πράσινο που αυξάνει τις μετατροπές. Πιο συχνά αξίζει να ελέγξετε αν το κείμενο του CTA περιγράφει την πράξη, αν φαίνεται στο κινητό και αν η σελίδα εκπληρώνει την υπόσχεσή του. Συγκρίνετε παραλλαγές μόνο όταν αλλάζετε μια καθαρή υπόθεση.
Μύθος 3: Το μακρύ κείμενο αποθαρρύνει πάντα
Το σωστό μήκος εξαρτάται από το κόστος, τον κίνδυνο και το τι πρέπει να μάθει ο πελάτης. Για ένα γνώριμο, χαμηλού κόστους προϊόν ίσως αρκεί σύντομη περιγραφή. Για μια σύνθετη υπηρεσία μπορεί να χρειάζονται διαδικασία, παραδείγματα, όροι και συχνές ερωτήσεις. Το κριτήριο είναι αν το κείμενο απαντά στις πραγματικές απορίες χωρίς επανάληψη. Η Google συνιστά χρήσιμο περιεχόμενο για ανθρώπους, όχι προκαθορισμένο μήκος.
Μύθος 4: Οι «βέλτιστες πρακτικές» λειτουργούν σε κάθε site
Μια δοκιμή άλλης εταιρείας δεν μεταφέρεται αυτόματα στο δικό σας κοινό. Προσφορές, πηγές επισκεψιμότητας, συσκευές και στάδιο αγοράς διαφέρουν. Ξεκινήστε με δεδομένα από την αναζήτηση, τις σελίδες εξόδου, ερωτήσεις πελατών και πραγματικές επισκέψεις. Γράψτε υπόθεση: «Αν εμφανίσουμε τα μεταφορικά νωρίτερα, ίσως μειωθούν οι εγκαταλείψεις από απροσδόκητο κόστος». Έπειτα ορίστε πώς θα το ελέγξετε.
Μύθος 5: Όσο περισσότερα A/B tests, τόσο καλύτερα
Πολλά ταυτόχρονα πειράματα σε αλληλοεξαρτώμενες σελίδες μπορεί να δυσκολεύουν την ερμηνεία. Επιλέξτε αλλαγή με σαφή λόγο, ορίστε κύριο αποτέλεσμα, περίοδο, κοινό και κριτήρια διακοπής πριν ξεκινήσετε. Για παράδειγμα, αν αλλάζετε ταυτόχρονα σελίδα προϊόντος και checkout, ο χρήστης μπορεί να δει και τις δύο παραλλαγές· χρειάζεται σχέδιο που λαμβάνει υπόψη την αλληλεπίδραση. Μην χαρακτηρίζετε μια μικρή διαφορά «νίκη» μόνο επειδή φαίνεται θετική στο dashboard.
Κοιτάξτε επίσης την ποιότητα του αποτελέσματος: ολοκληρωμένες αγορές, αξία παραγγελίας, ακυρώσεις ή ποιοτικά leads, ανάλογα με τον στόχο. Ούτε ένα υψηλότερο ποσοστό μετατροπής ούτε μια στατιστικά ενδιαφέρουσα διαφορά αποδεικνύει από μόνη της μεγαλύτερο κέρδος.
